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混合遗传算法在物流配送路径优化上的应用
文献摘要：
文中关注物流配送路径优化问题,分析了遗传算法应用过程中数学模型的建立,并针对其局部搜索能力较弱的缺陷,将局部搜索能力较强的爬山算法与该算法相结合,从而构造出改进的混合遗传算法,用以解决物流配送的路径选择问题.通过实验进行计算,结果表明,文中设计的混合遗传算法在计算效率和算法稳定性方面都比标准遗传算法更优,有助于提升路径选择的合理性,以及确定最终的运输方案,从而降低运输成本,为解决物流配送路径优化问题提供了科学的决策依据.
文献关键词：
物流配送;路径优化;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
邵泳兵
作者机构：
汕头职业技术学院,广东 汕头 515000
文献出处：
引用格式：
[1]邵泳兵-.混合遗传算法在物流配送路径优化上的应用)[J].物流工程与管理,2022(12):32-34
A类：
B类：
混合遗传算法,物流配送路径,配送路径优化,优化问题,算法应用,局部搜索,搜索能力,爬山算法,中设计,计算效率,和算,运输方案,低运输,运输成本,决策依据
AB值：
0.218688
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