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肺癌根治手术患者呼吸相关性ICU重回可视化预测模型构建
文献摘要：
目的:分析肺癌根治手术患者呼吸相关性ICU重回的相关影响因素，并构建可视化预测模型，为呼吸相关性ICU重回的早期识别提供参考依据。方法:采用便利抽样法选取2020年1~12月该院收治的肺癌根治手术患者168例，通过一般资料调查问卷收集患者转出ICU时的pH值、通气支持时间、呼吸频率等资料，统计呼吸相关性ICU重回例数以及原因，通过Lasso回归和二元Logistics回归分析法对预测因素进行筛选，构建呼吸相关性ICU重回风险预测模型，通过ROC曲线对风险预测模型的预测效果进行验证。结果:168例患者中26例患者出现呼吸相关性ICU重回，发生率为15.48%。男性、通气支持时间≥3 d、不能有效咳嗽、年龄≥60岁、不能深呼吸以及存在并发症是肺癌根治术患者呼吸相关性ICU重回的危险预测因素。风险预测模型ROC曲线分析结果显示，曲线下面积为0.873，95%
CI为0.786~0.952。
结论:本研究所构建的可视化预测模型对肺癌根治手术患者呼吸相关性ICU重回发生风险具有一定预测价值，可帮助医护人员识别呼吸相关性ICU重回高风险患者，从而为及早制定干预措施提供临床参考依据。
文献关键词：
肺癌根治手术;呼吸相关性ICU重回;风险预测模型;回归分析;ROC曲线
中图分类号：
作者姓名：
陈艳萍;张宇洁;陈锐智
作者机构：
中山大学肿瘤防治中心重症医学科，广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]陈艳萍;张宇洁;陈锐智-.肺癌根治手术患者呼吸相关性ICU重回可视化预测模型构建)[J].国际护理学杂志,2022(08):1484-1487
A类：
B类：
肺癌根治手术,手术患者,ICU,重回,可视化预测模型,预测模型构建,相关影响因素,早期识别,便利抽样,抽样法,该院,卷收,转出,呼吸频率,Lasso,Logistics,回归分析法,预测因素,回风,风险预测模型,咳嗽,深呼吸,肺癌根治术,危险预测,发生风险,预测价值,医护人员,人员识别,高风险患者,定干
AB值：
0.235704
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