典型文献
一种基于SIFT-NMI的多源影像配准方法
文献摘要：
针对不同尺度的无人机多源遥感影像,在使用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)粗配准的基础上,加入归一化互信息(normalized mutual informa-tion,NMI)进行精配准,有效克服了多源影像的尺度和光谱差异性问题,实现了无人机多源影像的 自动配准.实验结果表明,所提方法鲁棒性强,是一种有效的多源影像配准方法.
文献关键词：
尺度不变特征变换;随机抽样一致算法;归一化互信息;无人机影像;多源影像配准
中图分类号：
作者姓名：
徐绍哲;詹总谦
作者机构：
武汉大学测绘学院,湖北武汉,430079
文献出处：
引用格式：
[1]徐绍哲;詹总谦-.一种基于SIFT-NMI的多源影像配准方法)[J].测绘地理信息,2022(06):32-35
A类：
多源影像配准
B类：
SIFT,NMI,配准方法,不同尺度,多源遥感影像,尺度不变特征变换,scale,invariant,feature,transform,粗配准,归一化互信息,normalized,mutual,informa,tion,光谱差异,自动配准,随机抽样一致算法,无人机影像
AB值：
0.278946
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