典型文献
基于GEE平台的山地城市城镇扩展演变研究——以重庆市主城区为例
文献摘要：
利用谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE)云平台上的多源遥感卫星数据库,依据各地物的典型光谱特征,结合归一化建筑指数(normalized difference built-up in-dex,NDBI)和GEE提供的随机森林分类算法,提取重庆市主城区20年长时间序列下的城市建成区.利用1999—2018年的城市扩张数据,通过探索性空间数据分析,对重庆市主城区的时空特征进行了探索.结果表明:①在时间尺度上,1999—2018年间,重庆市主城区建成区扩张总面积为612.12 km2,2009—2014年扩张最迅速,增长速度达到35.97 km2/a.②在空间尺度上,重庆市主城区的扩张以渝中区为中心,沿西北方向的沙坪坝区扩张;同时城市扩张空间差异正在加大,长江两岸存在极化的趋势.
文献关键词：
谷歌地球引擎(Google Earth Engine;GEE);探索性空间数据分析;城市扩张;重庆主城区
中图分类号：
作者姓名：
杨妍菲;张晓祥;薛明慧
作者机构：
河海大学水文水资源学院,江苏 南京,210098;河海大学地理空间智能与流域科学研究中心,江苏 南京,210098
文献出处：
引用格式：
[1]杨妍菲;张晓祥;薛明慧-.基于GEE平台的山地城市城镇扩展演变研究——以重庆市主城区为例)[J].测绘地理信息,2022(05):78-83
A类：
B类：
GEE,山地城市,城镇扩展,重庆市主城区,谷歌地球引擎,Google,Earth,Engine,多源遥感,遥感卫星,卫星数据,地物,光谱特征,合归,建筑指数,normalized,difference,built,up,dex,NDBI,随机森林分类,分类算法,年长,长时间序列,城市建成区,城市扩张,探索性空间数据分析,时空特征,时间尺度,建成区扩张,总面积,km2,增长速度,空间尺度,渝中区,西北方,沙坪坝区,空间差异,两岸,重庆主城区
AB值：
0.383945
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