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典型文献
基于CT影像特征预测模型对急性胰腺炎患者感染性包裹性坏死的预测
文献摘要:
目的:建立并验证一种基于CT影像特征的预测模型用于预测MSAP和SAP患者有无感染性包裹性坏死(WON)。方法:连续性收集2015年1月至2020年12月间海军军医大学第一附属医院收治的依据2012年亚特兰大修订版诊断标准确诊的1 322例MSAP、SAP患者的临床和CT资料,最终纳入入院3 d后行CT增强且住院期间对WON行经皮穿刺置管引流的患者126例,其中MSAP患者63例,SAP患者63例。根据引流液培养是否阳性将患者分为无菌性WON组(SWON组,31例)和感染性WON组(IWON组,95例),其中2015年1月至2018年12月间18例SWON和74例IWON患者组成训练集,2019年1月至2020年12月间13例SWON和21例IWON患者组成验证集。采用单因素和多因素logistic回归分析,建立预测IWON的模型,并可视化为列线图。通过受试者工作特征曲线(ROC)计算曲线下面积(AUC)、灵敏度、特异度、准确率,评价模型的预测效能,使用决策曲线分析(DCA)评估其临床应用价值。结果:单因素回归分析结果显示,年龄、病因、WON气泡征和WON最低CT值均与IWON有显著相关性;多因素回归分析结果显示,年龄越大、胆源性胰腺炎、有WON气泡征和WON最低CT值越大是IWON的独立预测因素。由此建立的预测模型回归方程式为0.12+0.01×年龄-0.75×高脂血症-1.62×酒精性-2.62×其他病因+19.18×WON气泡征+0.10×WON最低CT值。模型在训练集的AUC值为0.85(95% CI0.76~0.94),灵敏度、特异度和准确率分别为67.57%、88.89%和71.74%,在验证集的AUC值为0.78(95% CI 0.62~0.94),灵敏度、特异度和准确率分别为66.67%、84.62%和73.53%。决策曲线分析结果显示,列线图在鉴别WON有无感染的概率>0.38时,使用列线图预测比不适用更能让患者在临床获益。 结论:基于CT影像特征构建的预测模型可以无创、准确地预测MSAP和SAP患者有无感染性WON,为指导临床治疗和评估预后提供了参考依据。
文献关键词:
胰腺炎,急性坏死性;诊断,鉴别;列线图;体层摄影术,X线计算机
作者姓名:
王铁功;李晶;曹凯;方旭;刘芳;李娜;孟英豪;冯小晨;邵成伟;边云
作者机构:
海军军医大学第一附属医院放射诊断科,上海 200433
文献出处:
引用格式:
[1]王铁功;李晶;曹凯;方旭;刘芳;李娜;孟英豪;冯小晨;邵成伟;边云-.基于CT影像特征预测模型对急性胰腺炎患者感染性包裹性坏死的预测)[J].中华胰腺病杂志,2022(01):39-47
A类:
SWON,IWON
B类:
影像特征,特征预测,急性胰腺炎患者,感染性,包裹性坏死,MSAP,无感,海军军医,军医大学,亚特兰大,大修,修订版,诊断标准,后行,住院期间,经皮穿刺,穿刺置管,置管引流,引流液,无菌,训练集,验证集,logistic,列线图,受试者工作特征曲线,预测效能,决策曲线分析,DCA,临床应用价值,气泡征,显著相关性,多因素回归分析,胆源性胰腺炎,预测因素,方程式,12+0,高脂血症,酒精性,+19,CI0,临床获益,特征构建,无创,评估预后,急性坏死性,体层摄影术,线计算
AB值:
0.237121
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