典型文献
基于Chambolle-Pock框架的核TV多通道图像重建算法
文献摘要：
总变差最小化算法是一种基于压缩感知理论的图像重建算法,能够从稀疏投影或含噪投影数据中高精度地重建图像,已经被广泛应用于计算机断层成像、磁共振成像、电子顺磁共振成像.能谱CT、T1或T2加权的MRI及EPRI均属于多通道成像.逐通道TV算法可以实现较高精度的图像重建,然而忽略了各通道图像之间的相似性.核TV算法是一种考虑了通道间图像相似性的TV类算法,可以实现高精度图像重建.面向多通道图像重建,以CT重建为研究范例,本文提出一种Chambolle-Pock算法框架下的核TV多通道图像重建算法.通过仿真模体和真实CT图像模体的重建实验,验证算法的正确性,分析算法的收敛性,探索算法参数对收敛速率的影响,评估算法的稀疏重建能力及含噪投影重建能力.结果表明,相对于逐通道TV算法,所提算法可以取得更高的重建精度.核TV算法是一种高精度的多通道图像重建算法,可以应用于各种成像模态的多通道重建场合.
文献关键词：
图像重建;多通道;总变差最小;图像相似性;压缩感知
中图分类号：
作者姓名：
马靓怡;乔志伟
作者机构：
山西大学计算机与信息技术学院,太原030006
文献出处：
引用格式：
[1]马靓怡;乔志伟-.基于Chambolle-Pock框架的核TV多通道图像重建算法)[J].CT理论与应用研究,2022(06):731-747
A类：
Chambolle,Pock,总变差最小
B类：
TV,图像重建算法,压缩感知理论,稀疏投影,重建图像,计算机断层成像,磁共振成像,电子顺磁共振,EPRI,多通道成像,图像相似性,范例,模体,收敛性,算法参数,收敛速率,评估算法,稀疏重建,重建精度
AB值：
0.210258
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