典型文献
基于机器视觉的汽车精密零件表面缺陷自动检测方法
文献摘要：
汽车精密零件表面缺陷会导致零件故障,为了提高缺陷检测能力,提出基于机器视觉的汽车精密零件表面缺陷自动检测方法.构建汽车精密零件表面缺陷的机器视觉图像采集模型,采用单背景约束下的表面光泽点提取的方法,分析汽车精密零件表面的结构纹理特征值,在视觉传感下通过对汽车精密零件的形变、相变参数分析,分析汽车精密零件的机械性能和服役性能,在切削载荷作用下,通过疲劳裂纹的视觉特征重构,在机器视觉下采用表面残余应力及变质层的动态特征分析,通过缺陷特征检测和有限元仿真分析,实现对汽车精密零件表面缺陷自动检测.测试结果表明,采用该方法进行汽车精密零件表面缺陷检测的纹理匹配度较高,检测性能较好,对零件表面的断屑、化学磨损等各类缺陷检测的可靠性较高.
文献关键词：
机器视觉;汽车精密零件;缺陷;自动检测;纹理;有限元
中图分类号：
作者姓名：
徐立青
作者机构：
陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南714000
文献出处：
引用格式：
[1]徐立青-.基于机器视觉的汽车精密零件表面缺陷自动检测方法)[J].自动化与仪器仪表,2022(11):36-39,45
A类：
汽车精密零件
B类：
机器视觉,自动检测,检测能力,视觉图像,图像采集,采集模型,表面光,光泽,纹理特征,视觉传感,变参数,参数分析,机械性能,服役性能,切削,疲劳裂纹,视觉特征,特征重构,表面残余应力,变质层,动态特征,缺陷特征,特征检测,有限元仿真分析,表面缺陷检测,纹理匹配,匹配度,检测性能,断屑
AB值：
0.244205
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