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红外甲烷传感器红外吸收模型研究
文献摘要：
阐述了气体吸收红外光能量的一般方法,红外吸收的气体检测理论和定量检测物质浓度的朗伯-比尔定律,介绍了几种基于红外吸收的建模方法及存在问题,综合考虑温度,湿度等因素影响,提出了 一种甲烷传感器神经网络模型,并将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF(Redial Basic Function)RBF神经网络的参数调整,最终建立起了基于RBF神经网络的红外甲烷传感器数学模型,实验结果表明,该模型有较好的准确性和测试精度,使用该方法建立的模型正确有效.
文献关键词：
红外检测;甲烷传感器;吸收模型;RBF神经网络
中图分类号：
作者姓名：
贾晓娣
作者机构：
煤炭科学技术研究院有限公司,北京100013;煤炭资源高效开采与洁净利用国家重点实验室,北京100013;北京市煤矿安全工程技术研究中心,北京100013
文献出处：
引用格式：
[1]贾晓娣-.红外甲烷传感器红外吸收模型研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(07):83-85
A类：
Redial
B类：
甲烷传感器,红外吸收,吸收模型,气体吸收,光能,一般方法,气体检测,检测理论,定量检测,物质浓度,朗伯,比尔,遗忘因子,梯度下降法,RBF,Basic,Function,参数调整,测试精度,确有,红外检测
AB值：
0.364432
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