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基于优化神经网络的电梯故障诊断系统研究
文献摘要：
针对电梯系统数学模型难以获取,运行故障动态诊断难的问题,引入遗传算法,提出一种优化的神经网络电梯故障诊断系统.首先介绍了BP神经网络在电梯故障诊断中的基本原理,随后建立电梯故障诊断神经网络模型,并在Matlab环境下,对故障诊断系统进行仿真实现.实验结果表明,遗传算法优化后的神经网络减少了运算量,提高了网络稳定性,具有更高的故障诊断精度.
文献关键词：
电梯;故障诊断;神经网络;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
刘影;赵迎龙;魏斌;马同飞;陈作超
作者机构：
江苏省特种设备安全监督检验研究院无锡分院,江苏无锡214000
文献出处：
引用格式：
[1]刘影;赵迎龙;魏斌;马同飞;陈作超-.基于优化神经网络的电梯故障诊断系统研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(05):88-92
A类：
B类：
优化神经网络,电梯故障,故障诊断系统,电梯系统,运行故障,Matlab,仿真实现,遗传算法优化,运算量,网络稳定性,故障诊断精度
AB值：
0.250648
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