典型文献
基于驱动系统振动源分离的汽车车内噪声源识别方法
文献摘要：
汽车驱动系统产生的噪声,在干扰下可识别特征微弱,并且多混叠其他信号.为准确识别车内噪声源,研究一种适用于驱动系统的振动源分离方法.采用自适应滤波算法,消除含噪驱动系统振动源信号中的干扰信号,设计适合车辆振动与噪声的相关源盲分离算法,创建线性瞬时混合模型与线性卷积混合模型,利用中心化和白化预处理去噪振动源信号,根据盲源分离的判断准则,分离振动源信号,完成汽车车内噪声源识别.实验结果表明:该方法去噪效果显著,能很好地保留有效信号特征;应用该方法获取的分离信号波形特征和源信号波形特征基本一致,且相似系数与二次残差均能保持在较优数值范围,具有较理想的噪声源识别能力.
文献关键词：
驱动系统;振动源分离;汽车车内;噪声源识别;自适应滤波;数学模型
中图分类号：
作者姓名：
戴文攀;池雪峰;胥海涛
作者机构：
泉州师范学院,福建泉州362000
文献出处：
引用格式：
[1]戴文攀;池雪峰;胥海涛-.基于驱动系统振动源分离的汽车车内噪声源识别方法)[J].自动化与仪器仪表,2022(04):30-34
A类：
振动源分离
B类：
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AB值：
0.242748
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