典型文献
RFID数据清洗技术研究进展
文献摘要：
无线射频识别(RFID)技术是一种自动识别方法,它依赖于称为RFID标签的无线电转发器快速存储和检索数据.由于RFID标签与读写器通信时无需直接接触,这样为短时间内采集大量的数据提供了可能.但是,采集到的数据也产生了诸如漏读、多读、冗余、乱序等问题,如何在短时间内高效地清洗产生的大规模RFID数据成为数据库领域的重要研究课题.对现有的RFID数据清洗技术进行了综述.首先,给出了RFID系统与RFID数据清洗问题的有关定义与描述,列出了典型的数据集与评价标准,从相关技术的分类、子类、基本思想、优势、局限、适用场景等方面详细比较和总结了现有的RFID数据清洗工作,同时对相关应用系统进行比较分析.然后,针对漏读数据清洗、多读数据清洗、冗余数据清洗、乱序数据处理等关键问题,对已有的研究进行了详细的比较和总结.最后,从RFID原始数据与基准数据集构建、加密与隐私保护数据的清洗策略、数据采集准确率、清洗结果的时效性、场景自学习等方面提出了RFID数据清洗领域未来五个值得关注的研究方向.
文献关键词：
无线射频识别(RFID);数据清洗;漏读数据;多读数据;冗余数据;乱序数据;系统应用
中图分类号：
作者姓名：
王健;乐嘉锦
作者机构：
河南财经政法大学 计算机与信息工程学院,郑州 450046;东华大学 计算机科学与技术学院,上海 201620
文献出处：
引用格式：
[1]王健;乐嘉锦-.RFID数据清洗技术研究进展)[J].计算机科学与探索,2022(12):2678-2694
A类：
漏读数据,多读数据,乱序数据
B类：
RFID,数据清洗技术,无线射频识别,自动识别方法,无线电,转发器,读写器,直接接触,研究课题,关定,列出,子类,基本思想,适用场景,相关应用,应用系统,冗余数据,原始数据,基准数据集,数据集构建,隐私保护,自学习,系统应用
AB值：
0.192895
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