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脉冲噪声下基于非线性函数的分数时延估计方法
文献摘要：
针对现有的自适应分数时延估计方法在脉冲噪声下性能退化问题,提出一种新的基于非线性函数的分数时延估计算法.该算法在tanh函数基础上引入调节因子MED构成新的非线性函数,然后将新非线性函数和Lagrange插值滤波器相结合,实现脉冲噪声下分数时延自适应估计.该算法无需知道噪声的先验信息,且仿真实验结果表明,相较现有方法,该算法在低混合信噪比和高脉冲噪声环境下的分数时延估计稳态均方误差更小.
文献关键词：
分数时延估计;脉冲噪声;非线性函数;Lagrange滤波器
中图分类号：
作者姓名：
唐强;邵高平;王彬;邵帅
作者机构：
信息工程大学,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]唐强;邵高平;王彬;邵帅-.脉冲噪声下基于非线性函数的分数时延估计方法)[J].信息工程大学学报,2022(04):428-434
A类：
分数时延估计
B类：
脉冲噪声,非线性函数,估计方法,性能退化,估计算法,tanh,调节因子,MED,Lagrange,插值滤波,滤波器,自适应估计,需知,先验信息,噪声环境,均方误差
AB值：
0.22202
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