典型文献
基于神经网络的直接定位互耦与幅相差校正
文献摘要：
在直接定位方法中,阵元通道不一致导致的幅相误差和实际工程中不可避免的阵元互耦效应,都会使得多重信号分类(MUSIC)定位算法性能大大降低.在短波单站定位的场景下,分别对这两种阵列误差造成的相位误差和幅度误差进行分析,证明相位特征对直接定位精度的重要性,进而建立一个增强阵列相位特征的神经网络,从而在利用协方差矩阵进行空间谱估计时,降低因畸变相位特征造成的定位误差.实验结果表明,提出的方法大大提高了阵列存在互耦和幅相差的情况下,MUSIC定位算法的精度.
文献关键词：
神经网络;直接定位;MUSIC定位算法;幅相误差;阵元互耦;相位特征
中图分类号：
作者姓名：
祝志聪;张莉
作者机构：
信息工程大学,河南郑州450001
文献出处：
引用格式：
[1]祝志聪;张莉-.基于神经网络的直接定位互耦与幅相差校正)[J].信息工程大学学报,2022(04):408-414
A类：
B类：
直接定位,定位方法,元通,幅相误差,阵元互耦,互耦效应,重信,信号分类,MUSIC,定位算法,算法性能,大大降低,短波,单站定位,阵列误差,相位误差,相位特征,定位精度,协方差矩阵,行空,空间谱估计,畸变,变相,定位误差
AB值：
0.378683
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