典型文献
钢筋混凝土柱地震破坏模式判别的两阶段支持向量机方法
文献摘要：
研究提出了一种钢筋混凝土(RC)柱地震破坏模式判别的两阶段支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)方法.根据RC柱的三种地震破坏模式(弯曲破坏、弯剪破坏和剪切破坏),建立了 RC柱地震破坏模式判别的两阶段SVM模型;基于270组试验数据,利用十折交叉验证和网格寻优方法确定了两阶段SVM的关键模型参数(即惩罚参数和核函数参数)的最优取值;同时,利用基于SVM的回归特征消去法(SVM-RFE),分析了轴压比、剪跨比、箍筋间距与截面有效高度比(s/h0)、纵筋参数和箍筋参数等特征参数对RC柱地震破坏模式的影响程度;通过与两种经典机器学习方法和五种传统破坏模式判别方法的对比分析,验证了该方法的有效性.分析结果表明:所提出的两阶段SVM方法对于三种破坏模式的判别准确率都能达到90％以上,整体判别准确率比经典的机器学习方法提高10％以上,比传统的地震破坏模式判别方法提高20％以上;对于RC柱是否发生弯曲破坏,剪跨比和纵筋参数的影响较大,其次是箍筋参数和s/h0,而轴压比的影响相对较小;对于RC柱是否发生弯剪破坏,纵筋参数的影响较大,其次是剪跨比和s/h0,而箍筋参数和轴压比的影响相对较小.
文献关键词：
钢筋混凝土柱;地震破坏模式;判别方法;两阶段;支持向量机;特征参数
中图分类号：
作者姓名：
李启明;喻泽成;余波;宁超列
作者机构：
广西大学土木建筑工程学院,广西,南宁530004;工程防灾与结构安全教育部重点实验室,广西,南宁530004;广西防灾减灾与工程安全重点实验室,广西,南宁530004;同济大学上海防灾救灾研究所,上海200092
文献出处：
引用格式：
[1]李启明;喻泽成;余波;宁超列-.钢筋混凝土柱地震破坏模式判别的两阶段支持向量机方法)[J].工程力学,2022(02):148-158
A类：
地震破坏模式判别,消去法
B类：
钢筋混凝土柱,两阶段,支持向量机方法,RC,Support,Vector,Machine,种地,弯曲破坏,弯剪破坏,剪切破坏,十折交叉验证,网格寻优,惩罚参数,核函数,函数参数,RFE,轴压比,剪跨比,箍筋间距,h0,机器学习方法,判别方法
AB值：
0.164333
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