典型文献
基于Q-learning的飞行自组织网络QoS路由方法
文献摘要：
针对无人机自组网等高动态飞行自组织网络中,网络拓扑的快速变化导致通信链路断裂和路由重建频繁的问题,研究一种基于Q-learning的QoS(quality of service)路由方法.该方法以Q-learning强化学习框架为基础,将邻居节点数量、链路持续时间和链路可用带宽作为路由度量信息,设计一种提供QoS保证的Q-learning奖励函数.网络节点通过广播Hello消息交互各自的本地路由度量信息,邻居节点接收到Hello分组或者数据分组,根据奖励函数计算并更新Q值,待转发数据分组的节点根据其维护的Q值表智能选择下一跳转发节点.EXata无线网络仿真环境中的仿真结果表明,该方法能为高动态飞行自组织网络中的数据传输提供稳定性好、服务质量高的通信链路.
文献关键词：
飞行自组网;QoS路由;Q-learning;链路可用带宽;链路持续时间
中图分类号：
作者姓名：
黄鑫陈;陈光祖;郑敏;谭冲;刘洪
作者机构：
中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海200050;中国科学院大学微电子学院,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]黄鑫陈;陈光祖;郑敏;谭冲;刘洪-.基于Q-learning的飞行自组织网络QoS路由方法)[J].中国科学院大学学报,2022(01):134-143
A类：
链路持续时间,链路可用带宽,本地路由
B类：
learning,自组织网络,QoS,无人机自组网,高动态,网络拓扑,速变,通信链路,quality,service,强化学习,邻居节点,奖励函数,网络节点,Hello,数据分组,待转,一跳转发,EXata,无线网络,网络仿真,仿真环境,数据传输,飞行自组网
AB值：
0.256327
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