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基于数据挖掘的张兰辨治桥本甲状腺炎临床经验研究
文献摘要：
目的:运用数据挖掘技术对张兰教授治疗桥本甲状腺炎的辨证思路、用药规律进行总结研究.方法:回顾性分析张兰教授收治的桥本甲状腺炎病历200例,运用WPS OFFICE 2019软件建立电子数据库,采用SPSS 22.0统计学软件进行频数和聚类分析,采用Apriori算法进行关联规则分析.结果:张兰教授治疗桥本甲状腺炎,最常见的证型为肝郁脾虚型、脾肾两虚型和气郁痰结型,挖掘出证型与药物之间的强关联规则9条,频数分析得出最常用的药物为茯苓、白术、山药、佛手、香橼、山萸肉、党参等,药味以甘、苦、辛为主,药性以平、温、微寒为主,归经以脾经、肝经、肾经为主.结论:张兰教授治疗桥本甲状腺炎强调辨证论治,根据病情变化灵活加减药物.
文献关键词：
桥本甲状腺炎;数据挖掘;张兰;临床研究
中图分类号：
作者姓名：
齐月;张兰
作者机构：
辽宁中医药大学附属医院,辽宁沈阳 110032
文献出处：
引用格式：
[1]齐月;张兰-.基于数据挖掘的张兰辨治桥本甲状腺炎临床经验研究)[J].国医论坛,2022(01):23-26
A类：
B类：
张兰,辨治,桥本甲状腺炎,临床经验,经验研究,数据挖掘技术,辨证思路,用药规律,病历,WPS,OFFICE,电子数据,行频,Apriori,关联规则分析,证型,肝郁脾虚型,脾肾两虚型,气郁,挖掘出,强关联规则,频数分析,茯苓,白术,山药,佛手,香橼,党参,药味,微寒,归经,脾经,辨证论治,病情变化,加减,减药
AB值：
0.391608
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