典型文献
基于DEM数据分析川西云杉林与高山柏林空间分布特征——以石渠县为例
文献摘要：
以2019年森林资源规划设计调查小班数据为基础,叠加数字高程模型,应用地理信息系统技术提取研究区海拔、坡度、坡向等地形因子.通过应用GIS空间分析,探究川西云杉林、高山柏林空间分布与地形因子的相关关系,分析其空间分布特征.结果表明:川西云杉、高山柏仅分布于石渠县西南部,金沙江及其一、二级支流两岸的高山峡谷地带,面积19329.08 hm2.川西云杉林、高山柏林分布范围基本位于3250～4600 m;3700～4300 m海拔区间是集中分布区,川西云杉林占比92.19％,高山柏林占比80.78％.川西云杉林、高山柏林各坡度分布趋势相同,集中在26°～45°,占比分别为78.27％、78.68％.川西云杉林、高山柏林各坡向分布差异明显,川西云杉林多分布在阴坡、半阴坡,占比72.91％;高山柏林则多分布在阳坡和半阳坡,占比80.04％.
文献关键词：
数字高程模型;川西云杉;高山柏;地形;森林分布
中图分类号：
作者姓名：
吴胜义;张方圆;王飞;林双福;刘强生
作者机构：
国家林业和草原局西北调查规划设计院,陕西西安 710048;旱区生态水文与灾害防治国家林业和草原局重点实验室,陕西西安 710048
文献出处：
引用格式：
[1]吴胜义;张方圆;王飞;林双福;刘强生-.基于DEM数据分析川西云杉林与高山柏林空间分布特征——以石渠县为例)[J].西北林学院学报,2022(03):133-138
A类：
高山柏
B类：
DEM,川西云杉,云杉林,柏林,空间分布特征,石渠县,森林资源,资源规划,设计调查,小班,班数,加数,数字高程模型,地理信息系统技术,坡向,地形因子,空间分析,西南部,金沙江,支流,两岸,高山峡谷,谷地,hm2,分布范围,分布区,分布差异,阴坡,阳坡,森林分布
AB值：
0.176797
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