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基于激光诱导击穿光谱的塑料鉴别研究
文献摘要：
不同种类塑料所含元素及含量不同,通过激光诱导击穿光谱技术结合机器学习算法以塑料基体元素(C、H、O、N)的原子及分子光谱峰值强度对7种塑料进行区分,避免了光谱中大量背景噪声及无关元素的干扰,分类时间较短并取得了较好的识别率,同时又以谱线积分强度对塑料进行鉴别,减弱了光谱波动和谱线线型等对分类的影响.实验结果表明利用谱线积分强度对塑料进行区分的识别正确率较谱线峰值强度有所提升.
文献关键词：
塑料;光谱;积分;分类
中图分类号：
作者姓名：
甄佳;乌日娜;付林;程德华;岱钦;李倩;李业秋
作者机构：
沈阳理工大学,辽宁 沈阳 110158
文献出处：
引用格式：
[1]甄佳;乌日娜;付林;程德华;岱钦;李倩;李业秋-.基于激光诱导击穿光谱的塑料鉴别研究)[J].激光与红外,2022(11):1587-1591
A类：
B类：
所含,激光诱导击穿光谱技术,技术结合,机器学习算法,体元,分子光谱,谱峰,峰值强度,背景噪声,关元,识别率,线型
AB值：
0.250506
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