典型文献
基于改进蝙蝠算法的激光供能无人机MPPT技术
文献摘要：
激光供能无人机操作简单、安全性高,其采用光伏电池板接收能量进行作业.在复杂遮荫情况下,无人机上光伏电池板的P-V曲线存在多极值点问题,传统最大功率点追踪算法易陷入局部最优且追踪速度较慢等.针对这一问题提出了一种改进的蝙蝠算法,首先通过反向学习进行种群初始化,增强群体分布的均匀性,避免陷入局部最优;同时引入收缩因子,加快算法收敛速度.最后在Matlab/Simulink中搭建光伏阵列电路仿真模型证明了改进的蝙蝠算法在具有较好的速度性和稳定性.
文献关键词：
激光供能;无人机;光伏电池板;最大功率点追踪;改进蝙蝠算法
中图分类号：
作者姓名：
袁建华;王林;赵子玮;何宝林;刘宇
作者机构：
三峡大学电气与新能源学院,湖北 宜昌443000
文献出处：
引用格式：
[1]袁建华;王林;赵子玮;何宝林;刘宇-.基于改进蝙蝠算法的激光供能无人机MPPT技术)[J].激光与红外,2022(06):814-819
A类：
B类：
改进蝙蝠算法,激光供能,MPPT,光伏电池板,遮荫,上光,多极,极值点,最大功率点追踪,追踪算法,局部最优,较慢,改进的蝙蝠算法,反向学习,种群初始化,群体分布,收缩因子,收敛速度,Matlab,Simulink,光伏阵列,电路仿真模型
AB值：
0.297061
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