典型文献
基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强
文献摘要：
提出了一种基于双鉴别器相对循环一致性生成对抗网络(DDR-CycleGAN)的红外图像数据生成方法.针对双鉴别器监督机制易出现的过度优化造成的性能下降问题,该方法在双鉴别器循环一致性生成对抗网络(DD-CycleGAN)中加入了相对概率的思想,采用鉴别器鉴别图像的相对真实概率替代绝对真实概率,使得生成图片更加接近真实图片.本文方法采用FLIR数据集进行训练和测试,实验结果表明本文方法相比DD-CycleGAN在可见光图像生成红外图像的图像质量上,峰值信噪比提高了3.91％,FID(Frechet Inception Dis-tance score)降低了3.81％.
文献关键词：
循环一致性生成对抗网络;双监督机制;相对概率;红外图像数据增强
中图分类号：
作者姓名：
张浩;杨坚华;李启航;花海洋
作者机构：
中国科学院光电信息处理重点实验室,辽宁 沈阳 110016;中国科学院沈阳自动化研究所,辽宁 沈阳 110016;中国科学院机器人与智能制造创新研究院,辽宁 沈阳 110169;中国科学院大学,北京 100049;西北大学信息科学与技术学院,陕西 西安710127
文献出处：
引用格式：
[1]张浩;杨坚华;李启航;花海洋-.基于DDR-CycleGAN的红外图像数据增强)[J].激光与红外,2022(04):600-606
A类：
红外图像数据增强,双监督机制
B类：
DDR,CycleGAN,双鉴别器,循环一致性生成对抗网络,数据生成,生成方法,性能下降,相对概率,成图,FLIR,可见光图像,图像生成,图像质量,峰值信噪比,FID,Frechet,Inception,Dis,tance,score
AB值：
0.237995
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