典型文献
基于LoRa的作物生长监测与精准灌溉系统研究
文献摘要：
针对我国水资源短缺、灌溉用水利用率低下等问题,基于LoRa无线传感技术和人工神经网络算法,提出一套融合人工智能、低功耗无线通信、物联网技术、智能决策与控制的农田精准灌溉系统.系统利用LoRa技术构建底层无线传感网实现IPv6技术与IPv4网络融合通信,实时采集作物生长环境相关参数供系统决策;通过性能对比分析,在平衡预测精度、资源消耗与模型实现软硬件成本情况下确定了GRNN作物需水量预测模型,并基于该预测模型融合气象预报数据进行实时优化灌溉策略.应用研究表明系统能够达到精准灌溉的目的.
文献关键词：
精准灌溉;LoRa;广义回归神经网络(GRNN);智能决策
中图分类号：
作者姓名：
叶廷东;彭选荣
作者机构：
广东轻工职业技术学院,广东广州 510300
文献出处：
引用格式：
[1]叶廷东;彭选荣-.基于LoRa的作物生长监测与精准灌溉系统研究)[J].广东轻工职业技术学院学报,2022(05):1-6
A类：
B类：
LoRa,作物生长,生长监测,精准灌溉系统,水资源短缺,灌溉用水,无线传感技术,人工神经网络,神经网络算法,低功耗,无线通信,物联网技术,智能决策,决策与控制,技术构建,无线传感网,IPv6,IPv4,网络融合,融合通信,实时采集,生长环境,系统决策,通过性,性能对比,平衡预测,资源消耗,模型实现,硬件成本,GRNN,作物需水量,需水量预测,模型融合,气象预报,报数,实时优化,灌溉策略,广义回归神经网络
AB值：
0.453942
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