典型文献
拟人服务机器人运动学解耦算法研究
文献摘要：
针对拟人服务机器人的手臂运动控制问题,提出了一种求解机器人逆运动学的新方法.7自由度串联机器人的逆运动学解是一个高度复杂的非线性问题,解的存在性并不是唯一的,因此逆运动学方法得到了广泛的关注.首先,提出了一种神经网络的学习方法,使神经网络同时表示从任务空间坐标到关节空间坐标的位置和速度关系.然后,为了得到有效的学习算法,引入了原神经网络的伴随神经网络.该算法有效地解决了逆运动学问题,克服了传统求解逆运动学方法计算量大、收敛速度慢、精度低等缺点.最后,通过Matlab对算法的有效性进行了验证,并通过采集机器人总控系统的关节数据验证了运动学解耦算法的稳定性和高效性.
文献关键词：
7自由度;运动学模型;MDH法;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
张刚;布挺;赵冰;张速
作者机构：
洛阳理工学院电气工程与自动化学院,河南洛阳471000;河南省嵌入式技术应用工程技术研究中心研发部,河南洛阳471003;郑州工程技术学院信息工程学院,河南郑州450044;华北水利水电大学信息工程学院,河南郑州450046
文献出处：
引用格式：
[1]张刚;布挺;赵冰;张速-.拟人服务机器人运动学解耦算法研究)[J].中国工程机械学报,2022(01):8-14
A类：
B类：
拟人,服务机器人,机器人运动学,解耦算法,算法研究,手臂运动,运动控制,控制问题,逆运动学,串联机器人,高度复杂,非线性问题,解的存在性,任务空间,空间坐标,关节空间,速度关系,了得,原神,计算量,收敛速度,速度慢,Matlab,总控系统,节数,数据验证,运动学模型,MDH
AB值：
0.424559
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