典型文献
物联网与机器学习在精准农业中的应用
文献摘要：
农业在任何国家的经济增长中都起着至关重要的作用.随着人口增加、气候条件的频繁变化和资源紧缺日益严重,满足当前人口的食物需求已成为一项具有挑战性的任务.精准农业也称为智能农业,已成为解决当前农业可持续性挑战的创新工具.推动智能农业技术的机制是机器学习,它赋予机器无须明确编程即可学习的能力,机器学习与物联网技术带动下的农业机械是下一次农业革命的关键组成部分.文章系统回顾机器学习在农业领域的应用,展示知识型农业如何提高产品的可持续生产力和质量,从而进行作物产量预测、病害和杂草检测以及物种检测.
文献关键词：
机器学习;人工智能;物联网;精准农业
中图分类号：
作者姓名：
刘闯;高国红
作者机构：
河南科技学院 信息工程学院,河南 新乡 453003
文献出处：
引用格式：
[1]刘闯;高国红-.物联网与机器学习在精准农业中的应用)[J].智慧农业导刊,2022(10):7-9
A类：
B类：
精准农业,何国,气候条件,资源紧缺,日益严重,食物需求,智能农业,农业可持续,创新工具,农业技术,无须,可学,物联网技术,农业机械,农业革命,系统回顾,农业领域,知识型,可持续生产,作物产量,产量预测,杂草,物种检测
AB值：
0.457712
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