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国内机器翻译译后编辑研究:现状、问题与展望——基于中国知网数据库(1995-2022年)
文献摘要：
近年来,随着神经网络机器翻译技术的广泛应用,机器翻译译后编辑成为国内翻译技术研究的热点.然而当前国内机器翻译译后编辑研究似乎进入了一个"瓶颈期",亟需学界对已有研究进行全面的梳理和总结.本研究以1995-2022年间中国知网(CNKI)收录的机器翻译译后编辑领域相关文献为数据来源,借助CiteSpace(5.1.R8)文献计量分析软件进行可视化分析,通过考察研究作者、研究机构、关键词等,梳理国内机器翻译译后编辑的研究现状.研究结果表明:国内机器翻译译后编辑研究起步较晚,研究热点集中在译后编辑概述、译后编辑工具的开发与应用、译后编辑在翻译实践中的应用分析、译后编辑能力与译后编辑人才的培养等.针对当前国内机器翻译译后编辑研究中存在的问题,文章对其应用领域、实证研究、人才培养进行了展望.
文献关键词：
CiteSpace;机器翻译;译后编辑;研究热点
中图分类号：
作者姓名：
肖志清;金鸣
作者机构：
武汉科技大学外国语学院,湖北 武汉 430065
文献出处：
引用格式：
[1]肖志清;金鸣-.国内机器翻译译后编辑研究:现状、问题与展望——基于中国知网数据库(1995-2022年))[J].民族翻译,2022(04):68-76
A类：
B类：
机器翻译译后编辑,编辑研究,问题与展望,中国知网数据库,神经网络机器翻译,翻译技术,内翻,瓶颈期,数据来源,R8,文献计量分析软件,通过考察,点集,开发与应用,翻译实践,译后编辑能力,编辑人才
AB值：
0.200689
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