典型文献
车辆全景环视设备图像质量评价方法研究
文献摘要：
针对车辆全景环视设备的拼接图像质量,文章提出车辆全景环视设备图像质量评价方法.采用全景环视拼接图像质量评价软件对车辆全景环视设备的拼接图像质量进行评价.软件基于深度学习,生成训练数据集合和测试数据集,构建YOLOV3网络;根据YOLOV3网络计算全景拼接图像的拼接损失占比、拼接重影占比、拼接错位长度以及拼接缝隙宽度;为360度全景环视设备图像质量评价提供科学的评价方法.
文献关键词：
拼接图像质量;深度学习;YOLOV3网络
中图分类号：
作者姓名：
董轩;周炜;刘梦雅
作者机构：
交通运输部公路研究所,北京 100088;交通运输部车辆运行安全技术重点实验室,北京 100088
文献出处：
引用格式：
[1]董轩;周炜;刘梦雅-.车辆全景环视设备图像质量评价方法研究)[J].科技创新与应用,2022(12):31-34
A类：
拼接图像质量
B类：
环视,设备图像,图像质量评价,质量评价方法,出车,评价软件,训练数据集,数据集合,测试数据,YOLOV3,全景拼接,接错,拼接缝,缝隙
AB值：
0.225834
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
