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基于蚁群算法的汽轮机异常振动故障精准定位方法
文献摘要：
由于现行方法在汽轮机异常振动故障精准定位实际应用中,定位结果与实际情况存在较大的出入,相对误差比较大,为此提出基于蚁群算法的汽轮机异常振动故障精准定位方法研究.通过在汽轮机转子上安装振动传感器,提取到异常振动故障数据,以汽轮机部件作为定位点,通过比较假设产生的汽轮机定位点状态值与实际该部件异常振动状态差异,建立评价函数,利用蚁群算法对评价函数进行求解,分析出汽轮机异常振动故障区段.经实验证明,设计方法定位结果相对误差小于传统方法,具有较好的容错性和稳定性.
文献关键词：
蚁群算法;汽轮机;振动故障;精准定位;评价函数
中图分类号：
作者姓名：
吴梭
作者机构：
国能长源荆州热电有限公司,湖北 荆州 434000
文献出处：
引用格式：
[1]吴梭-.基于蚁群算法的汽轮机异常振动故障精准定位方法)[J].自动化应用,2022(03):54-55,59
A类：
B类：
蚁群算法,异常振动,振动故障,精准定位,定位方法,定位结果,出入,汽轮机转子,振动传感器,取到,故障数据,定位点,点状,状态值,该部,振动状态,评价函数,故障区段,容错性
AB值：
0.227705
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