首站-论文投稿智能助手
典型文献
基于个性化精准推送服务的中文科技期刊影响力提升策略——以《清华大学学报(自然科学版)》为例
文献摘要:
与英文科技期刊相比,中文科技期刊的影响力普遍较弱,亟待提高传播力和学术影响力,个性化精准推送服务对提高科技期刊论文的传播效率和提升期刊综合影响力具有重要作用.文章通过细分推送主体,针对高被引论文、弱影响力论文、获奖论文、专题/专刊论文等定制个性化推送服务,依托编辑自主推送辅以数据公司推送的方式,对论文精准推送提高期刊影响力进行探索.文章结合《清华大学学报(自然科学版)》精准推送的实践结果,发现个性化精准推送可显著增加单篇论文的引用次数、下载量和期刊的总被引频次,同时可明显提升期刊的传播力和影响力.
文献关键词:
中文科技期刊;个性化精准推送;推送主体;影响力
作者姓名:
汤梅;金延秋;陈禾
作者机构:
清华大学出版社期刊中心
文献出处:
引用格式:
[1]汤梅;金延秋;陈禾-.基于个性化精准推送服务的中文科技期刊影响力提升策略——以《清华大学学报(自然科学版)》为例)[J].传播与版权,2022(10):47-49,88
A类:
推送主体
B类:
基于个性,个性化精准推送,精准推送服务,中文科技期刊,期刊影响力,影响力提升,清华大学,大学学报,自然科学版,英文科技期刊,传播力,学术影响力,科技期刊论文,传播效率,综合影响,过细,高被引论文,获奖,专刊,主推,文精,实践结果,单篇,引用次数,下载量,总被引频次
AB值:
0.290735
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。