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消息传递与分层解码在视频描述中的应用
文献摘要：
本文针对已有视频描述方法中提取的特征难以捕获视频中对象之间的相互联系,以及解码过程中难以充分利用特征重构视频信息的现状,提出一种结合消息传递网络和分层解码器的视频描述系统.首先,利用卷积神经网络和对象检测器提取视频的二维特征、三维特征以及对象特征;然后,使用消息传递网络来更新对象特征,添加对象之间的联系信息;接着,利用时空注意力模块将所有特征进行融合得到视频整体特征;最后,利用分层解码器解码整体特征来获得视频的描述.实验结果显示,该系统能够准确生成对视频内容的描述,并且生成的描述更能体现出对象之间的联系.
文献关键词：
深度学习;视频描述;时空注意力;消息传递网络;分层解码器
中图分类号：
作者姓名：
李佳晖;蒋昕怡
作者机构：
杭州电子科技大学计算机学院 杭州 310018
文献出处：
引用格式：
[1]李佳晖;蒋昕怡-.消息传递与分层解码在视频描述中的应用)[J].福建电脑,2022(01):6-10
A类：
分层解码,分层解码器
B类：
视频描述,相互联系,特征重构,视频信息,消息传递网络,检测器,三维特征,时空注意力模块,整体特征,对视,视频内容
AB值：
0.172343
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