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基于果蝇算法的网络图像边缘检测方法
文献摘要：
为保证网络图像边缘检测结果具有较好的连续性和完整性,引进果蝇算法,提出网络图像边缘检测方法.采集网络图像,将其划分为若干个小块,并对网络图像进行预处理;利用果蝇算法检索全局特征点,实现网络图像的视觉检索与特征提取;引进小波函数,迭代处理图像,输出结果即为网络图像边缘检测结果;利用权值法,建立以节点适配度误差为目标的校正函数,修正网络图像边缘检测结果参数.实验结果表明:所提方法可以保证网络图像边缘检测结果的连续性、完整性,提高了检测图像特征点与原始图像特征点的匹配程度,在实际应用中有良好的应用效果.
文献关键词：
果蝇算法;特征提取;边缘检测;网络图像
中图分类号：
作者姓名：
刘仲驰
作者机构：
江西制造职业技术学院信息工程系,江西 南昌 330095
文献出处：
引用格式：
[1]刘仲驰-.基于果蝇算法的网络图像边缘检测方法)[J].自动化应用,2022(11):81-83,86
A类：
B类：
于果,果蝇算法,网络图像,图像边缘检测,若干个,小块,全局特征,小波函数,迭代处理,输出结果,即为,用权,权值,适配度,图像特征点,原始图像
AB值：
0.196631
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