典型文献
低压低产页岩气井智能生产优化方法
文献摘要：
针对页岩气井在生产后期因积液和地层压力不足影响产量的问题,提出一种适用于低压低产页岩气井的智能生产优化方法,以人工智能算法为中心,实现气井的自动生产和运行监测.智能生产优化方法基于长短期记忆神经网络预测单井产量变化,指导气井生产,实现积液预警和自动间歇生产等功能,配合可调式油嘴实现气井控压稳产,延长页岩气井正常生产时间,提高井场自动化水平,实现"一井一策"的精细化生产管理模式.现场试验结果显示,优化后的单井最终可采储量可提高15％.相较于衰竭式开发后立刻采用排采工艺的开发模式,该方法更具有经济性,且增产稳产效果显著,具有较好的应用前景.
文献关键词：
页岩气;低压低产气井;生产优化;人工智能;长短期记忆神经网络;可调式油嘴
中图分类号：
作者姓名：
祝启康;林伯韬;杨光;王俐佳;陈满
作者机构：
中国石油大学(北京)人工智能学院,北京102249;中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京102249;中国石油大学(北京)信息科学与工程学院,北京102249;四川页岩气勘探开发有限责任公司,四川内江641100;中国石油西南油气田公司四川长宁天然气开发有限责任公司,四川长宁644000
文献出处：
引用格式：
[1]祝启康;林伯韬;杨光;王俐佳;陈满-.低压低产页岩气井智能生产优化方法)[J].石油勘探与开发,2022(04):770-777
A类：
可调式油嘴
B类：
页岩气井,智能生产,生产优化,产后期,积液,地层压力,人工智能算法,自动生产,运行监测,长短期记忆神经网络,神经网络预测,单井产量,产量变化,导气,气井生产,井控,控压,压稳,延长页岩,生产时间,高井,井场,自动化水平,精细化生产管理,生产管理模式,现场试验,最终可采储量,立刻,排采,开发模式,增产稳产,低压低产气井
AB值：
0.305681
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