典型文献
自适应同步压缩小波变换的风电机组传动链故障诊断方法研究
文献摘要：
风力发电机组长期处于非稳态、变工况的工作条件下,振动信号时频故障特征的有效提取对其故障诊断具有重要意义.传统时频分析方法在分析过程中容易出现模态混叠现象,从而引起分析误差.针对振动信号,基于瑞利熵获取最优时频参数,提出了自适应同步压缩小波变换的故障诊断方法,提高了时频聚集性和时频能量集中程度;利用最优时频参数计算出瞬时频率,对振动信号进行阶比分析;通过对仿真信号与风电场传动链实测振动信号的分析对比,验证了所提方法的可行性和有效性.
文献关键词：
自适应;同步压缩小波变换;阶比分析;故障诊断
中图分类号：
作者姓名：
王振宇;王平;李永龙
作者机构：
天津科信诚市政工程设计有限公司,天津 300384;煤炭工业太原设计研究院集团有限公司,山西太原 030001;青海省绿色发电集团股份有限公司,青海西宁 810008
文献出处：
引用格式：
[1]王振宇;王平;李永龙-.自适应同步压缩小波变换的风电机组传动链故障诊断方法研究)[J].山西电力,2022(02):11-14
A类：
B类：
同步压缩小波变换,风电机组,传动链,故障诊断方法,风力发电机组,组长,非稳态,变工况,工作条件,振动信号,故障特征,有效提取,时频分析方法,模态混叠,瑞利熵,聚集性,中程,参数计算,瞬时频率,阶比分析,风电场,分析对比
AB值：
0.31378
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