典型文献
基于支持向量回归算法的抗乳腺癌药物活性预测
文献摘要：
根据候选药物中分子描述符对应的生物活性指数,利用条件互信息最大化准则选出了20个具有显著影响的特征分子描述符.借助所选特征分子描述符建立了支持向量回归算法,并对新合成化合物的生物活性进行预测和分析.利用sklearn中metric模块对预测结果进行了拟合,验证了预测结果的正确性.
文献关键词：
支持向量回归;特征选择;条件互信息最大化;乳腺癌候选药物
中图分类号：
作者姓名：
黄甜;魏静雯
作者机构：
南京财经大学 应用数学学院,江苏 南京 210000
文献出处：
引用格式：
[1]黄甜;魏静雯-.基于支持向量回归算法的抗乳腺癌药物活性预测)[J].新乡学院学报,2022(06):10-14
A类：
条件互信息最大化
B类：
支持向量回归算法,抗乳腺癌药物,药物活性,活性预测,分子描述符,活性指数,sklearn,metric,特征选择,乳腺癌候选药物
AB值：
0.226021
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
