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典型文献
基于回归Kriging代理模型的吸油烟机用多翼离心风机优化
文献摘要:
为提高风机系统的最大风量来达到吸油烟机性能改善的目的,采用一种代理模型方法对多翼离心风机的叶轮进行优化设计.确定多翼离心风机的关键参数:叶片出口角β2、叶片最大弯曲度f和叶片出口位置Δφ及其参数变化范围,利用最优拉丁超立方试验设计方法生成44组样本.结合高可信度的计算流体力学构建能准确反映3个设计变量与最大风量之间关系的回归Kriging模型,利用遗传算法对其进行寻优,并采用最小化代理模型预测(MSP)的加点准则达到优化收敛条件.研究结果表明:构建的回归Kriging模型能准确反映设计参数与最大风量的映射关系.对最优的叶轮设计参数进行模型试验,显示优化后的叶轮使得油烟机最大风量提高了4.4%,并且在多个工况下风量和效率均有一定程度提高.
文献关键词:
多翼离心风机;油烟机;计算流体力学;代理模型;回归Kriging模型
作者姓名:
诸永定;肖千豪;吴灵辉;王军
作者机构:
浙江省健康智慧厨房系统集成重点实验室,浙江 宁波 315300;华中科技大学能源与动力工程学院,湖北 武汉430074
引用格式:
[1]诸永定;肖千豪;吴灵辉;王军-.基于回归Kriging代理模型的吸油烟机用多翼离心风机优化)[J].排灌机械工程学报,2022(01):62-67,96
A类:
B类:
Kriging,代理模型,吸油烟机,机用,多翼离心风机,风机优化,风机系统,最大风,大风量,性能改善,模型方法,叶片出口角,弯曲度,参数变化,变化范围,最优拉丁超立方试验设计,拉丁超立方试验设计方法,可信度,计算流体力学,设计变量,MSP,加点,设计参数,映射关系,叶轮设计,模型试验,显示优化,下风
AB值:
0.242408
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