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基于BN的软岩隧道大变形风险机理与评估
文献摘要：
研究目的:在高地应力隧道中,软岩大变形的发生具有极大的不确定性,是风险评估中的重难点.为了对隧道软岩大变形风险进行准确有效的评估,本文基于贝叶斯网络(BN)提出一种针对大变形分级评估的方法,并依托成兰铁路云屯堡隧道,建立软岩大变形风险数据库,对六大风险源进行辨识和推理.研究结论:(1)隧道软岩大变形是多因素耦合作用下的结果,通过建立云屯堡隧道软岩大变形风险数据库,将机理分为围岩稳定性及支护稳定性两方面,确立了贝叶斯网络模型及先验概率;(2)通过贝叶斯敏感性分析,影响软岩大变形的关键因素由主及次分别为围岩完整性、支护强度、地应力、岩石强度、施工工法及洞型;(3)通过在施工中对风险数据库的更新,贝叶斯网络能够良好地预测施工期隧道软岩大变形发生概率.
文献关键词：
软岩隧道;大变形;风险评估;应力强度比;贝叶斯网络
中图分类号：
作者姓名：
杨建辉;沈恺;舒禄山;薛亚东;王建江
作者机构：
浙江科技学院,杭州310023;同济大学,上海200092;中铁十六局集团第二工程有限公司,天津300162
文献出处：
引用格式：
[1]杨建辉;沈恺;舒禄山;薛亚东;王建江-.基于BN的软岩隧道大变形风险机理与评估)[J].铁道工程学报,2022(03):81-86
A类：
B类：
BN,软岩隧道,风险机理,研究目的,高地应力,软岩大变形,重难点,确有,分级评估,成兰铁路,屯堡,风险数据库,大风险,风险源,多因素耦合作用,围岩稳定性,贝叶斯网络模型,先验概率,支护强度,岩石强度,施工工法,洞型,施工中,施工期,发生概率,应力强度比
AB值：
0.258242
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