典型文献
基于人工神经网络的建筑工程项目造价预测
文献摘要：
目前，全国各大城市都已经拥有了自己的工程造价信息管理网站，但是还没有建立起一体化的工程造价信息管理平台。当前的管理网站能够提供的造价信息是以平行罗列的方式呈现出来的，相互之间的数据交流程度不足，仅能够满足局部范围内部的工程造价需求。但是想要在同一平台内处理非同一区域或跨境区域的工程，就必须要调动其他地区的工程造价信息，而这种跨区域调动工程信息的工程造价预测方式不仅工作效率较低，同时也为信息的采集带来了极大的困扰。在这样的背景下，应该建立起一个跨区域信息的工程造价信息平台，通过神经网络功能对工程信息进行一定的预测。这样就能够在工程造价信息平台中形成完备的信息体系，实现跨区域之间的工程造价信息数据相互交换。与此同时，还能够体现出信息平台的优越性，利用神经网络技术建立起工程造价信息预测的模块，利用平台中海量的数据信息资源对工程造价的信息进行预测，为造价人员或造价单位得到更加严谨的数据信息提供技术支持。本文主要是分析了人工神经网络的概述，并且就基于人工神经网络的工程造价预测系统进行了探讨，希望能够为造价单位提供准确的造价信息数据提供参考意见。
文献关键词：
人工神经网络;工程造价信息预测;平台建设
中图分类号：
作者姓名：
卢秋帆
作者机构：
贵州师范学院
文献出处：
引用格式：
[1]卢秋帆-.基于人工神经网络的建筑工程项目造价预测)[J].中国航班,2022(05):26-28
A类：
工程造价信息预测
B类：
人工神经网络,建筑工程项目,项目造价,造价预测,信息管理平台,罗列,相互之间,非同,跨区域,区域信息,信息平台,网络功能,信息体系,信息数据,相互交换,神经网络技术,起工,中海,信息资源,价单,预测系统
AB值：
0.191111
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