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基于AI的4G/5G基站协同节电方法研究与应用
文献摘要：
本文提出基于AI的4G/5G基站协同节电方法以AI技术为突破口,构建重叠覆盖拓扑结构,研究重叠覆盖核心算法,建立业务长时和短时预测深度学习算法,精细化分析网络业务负荷潮汐效应时段,输出智能节电策略,通过系统自动编辑下发休眠和唤醒指令,在保证网络覆盖和客户业务体验情况下,实现业务闲时4G/5G协同的智能节电,达到移动通信网络整体节能减排效果.
文献关键词：
AI;4G/5G基站协同;重叠覆盖;智能节电
中图分类号：
作者姓名：
高珍;靳剑东;李志强;崔超
作者机构：
中国移动通信集团山西有限公司,太原 030032;卓望数码技术(深圳)有限公司,深圳 518000
文献出处：
引用格式：
[1]高珍;靳剑东;李志强;崔超-.基于AI的4G/5G基站协同节电方法研究与应用)[J].电信工程技术与标准化,2022(09):11-17
A类：
B类：
4G,基站,重叠覆盖,拓扑结构,核心算法,立业,短时预测,测深,深度学习算法,精细化分析,网络业务,潮汐效应,智能节电,节电策略,休眠,网络覆盖,业务体验,闲时,移动通信网络,整体节能,减排效果
AB值：
0.384607
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