典型文献
基于连续聚类算法的5G站址敏捷规划方案
文献摘要：
目前5G站址规划方法主要基于人工规划或者简单的密度聚类算法输出,人工规划方法虽然准确度较高,但是需投入大量人力资源,较大程度依赖规划设计人员的经验和学识等,耗时长且过程繁琐.因此人工规划方法只能适用于小范围(补点)的站址规划,无法适用于5G大范围及全网的站址规划.针对上述问题,本文提出一种基于栅格密度的连续聚类算法,通过5G仿真结果作为数据源输入,对弱覆盖栅格进行前置处理,经过首次DBSCAN密度聚类输出初步有效栅格数据,再次引用K-Means聚类算法输出5G规划站址,最后再使用K-Value等于3的K-Means聚类算法完成初始工参规划,较好提升5G站址和工参等规划的精准性及高效性.
文献关键词：
聚类算法;5G站址;敏捷规划;弱覆盖栅格
中图分类号：
作者姓名：
刘璐;王鹏;庞泽峰
作者机构：
中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司,重庆 401121
文献出处：
引用格式：
[1]刘璐;王鹏;庞泽峰-.基于连续聚类算法的5G站址敏捷规划方案)[J].电信工程技术与标准化,2022(03):68-71
A类：
敏捷规划,站址规划,弱覆盖栅格
B类：
于连,规划方案,规划方法,密度聚类算法,设计人员,学识,此人,小范,全网,数据源,DBSCAN,栅格数据,Means,Value,精准性
AB值：
0.179422
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