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基于旋转象限的天线方向角智能预测方法研究与应用
文献摘要：
为解决当前移动通信网络天线方向角获取效率低、准确率差的问题,本文提出了一种基于旋转现象的天线方向角智能预测方法.该方法通过旋转象限确定小区的主打方向,进一步对小区主打方向进行图像规范化处理,利用改进的LeNet算法对天线方向角进行回归预测.该方法的实验结果MAE为9.2°,预测偏差小于10°的占比为91.28％.实际应用中,天线方向角预测偏差小于10°的占比可以达到90.13％,有效提升了网络运维的效率和天线方向角核查的智能化水平.
文献关键词：
天线方向角;深度学习;智能运维;工参核查
中图分类号：
作者姓名：
胡博;张之栋;李威
作者机构：
中国移动通信集团陕西有限公司,西安 710000;中国移动通信集团设计院有限公司陕西分公司,西安 710000
文献出处：
引用格式：
[1]胡博;张之栋;李威-.基于旋转象限的天线方向角智能预测方法研究与应用)[J].电信工程技术与标准化,2022(01):33-37,52
A类：
天线方向角,工参核查
B类：
象限,智能预测,前移,移动通信网络,过旋,主打,LeNet,回归预测,MAE,预测偏差,网络运维,智能化水平,智能运维
AB值：
0.200799
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