典型文献
基于朴素贝叶斯的问诊推荐系统的设计与实现
文献摘要：
面对繁杂的医疗文本信息,有效的管理与储存、快速和准确的分类,并提取出有用信息是目前的研究热点.针对此热点问题,以文本挖掘和推荐算法为背景,对文本分类技术展开研究.对医疗咨询文本进行疾病分类,将病情描述进行文本预处理;通过TF-IDF算法对经过预处理的文本进行特征提取;构建基于贝叶斯分类算法的模型.对自然语言处理、通过贝叶斯分类算法处理数据,实现医疗咨询文本的疾病分类和预测.
文献关键词：
医疗咨询文本;贝叶斯;TF-IDF算法;分类预测
中图分类号：
作者姓名：
朱海;毕雪华
作者机构：
新疆医科大学医学工程技术学院,乌鲁木齐830000
文献出处：
引用格式：
[1]朱海;毕雪华-.基于朴素贝叶斯的问诊推荐系统的设计与实现)[J].电脑编程技巧与维护,2022(06):52-53,98
A类：
医疗咨询文本
B类：
朴素贝叶斯,问诊,推荐系统,繁杂,医疗文本,文本信息,文本挖掘,推荐算法,文本分类技术,技术展,疾病分类,文本预处理,TF,IDF,贝叶斯分类,分类算法,自然语言处理,分类和预测,分类预测
AB值：
0.367584
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