典型文献
基于深度学习SSD_MobileNet的海洋养殖水面死鱼识别研究
文献摘要：
海洋渔业养殖过程中的关于死鱼及时发现问题关系到海洋渔业养殖的成鱼率,不能及时的发现死鱼会引起海洋污染,也会引发更大数量的死鱼.基于人工智能深度学习物体识别SSD_MobileNet模型实现针对海洋养殖中单条死鱼和多条死鱼的识别,给出了 SSD_MobileNet的死鱼识别模型运行的工程架构,并且通过实验结果证明了提出方法的有效性和可行性.
文献关键词：
海洋养殖;水面死鱼;MobileNet网络结构;深度学习;识别
中图分类号：
作者姓名：
侯明鑫;王林;吴敬权;俞国燕;刘洛辛;潘新祥
作者机构：
广东海洋大学机械与动力工程学院,广东湛江524088;南方海洋科学与工程广东省实验室<湛江>,广东湛江524088;广东省海洋装备及制造工程技术研究中心,广东湛江524088
文献出处：
引用格式：
[1]侯明鑫;王林;吴敬权;俞国燕;刘洛辛;潘新祥-.基于深度学习SSD_MobileNet的海洋养殖水面死鱼识别研究)[J].电脑编程技巧与维护,2022(05):3-7,32
A类：
水面死鱼,工程架构
B类：
SSD,MobileNet,海洋养殖,养殖水,海洋渔业,渔业养殖,发现问题,成鱼,海洋污染,物体识别,模型实现,单条,多条,识别模型
AB值：
0.315981
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