典型文献
基于ABSA方法的移动政务用户情感分析
文献摘要：
移动政务APP作为各级政府服务群众的重要渠道,其在线评论的情感倾向会对用户的线上政务满意度产生重要影响.为了对当前移动政务APP用户评论进行细粒度情感分析,文章基于ABSA方法进行移动政务用户评论的情感倾向性测度:运用LDA主题模型进行隐式方面主题的抽取,并结合期望确认理论与信息系统成功模型构建移动政务用户需求模型;同时,选择BERT模型对实体词进行情感倾向概率判定,进而通过多维度间的情感倾向匹配实现方面级的情感强度测量.研究发现,通过该方法可以挖掘移动政务用户的需求重点与情感状态,当前用户对服务质量呈现积极的情感状态,而对系统质量与信息质量的情感评价则较为负面.
文献关键词：
移动政务;ABSA方法;用户情感;方面级;情感分析
中图分类号：
作者姓名：
商容轩;张斌;米加宁
作者机构：
哈尔滨工业大学经济与管理学院 黑龙江哈尔滨 150001;湖南农业大学公共管理与法学学院 湖南长沙 410000
文献出处：
引用格式：
[1]商容轩;张斌;米加宁-.基于ABSA方法的移动政务用户情感分析)[J].图书与情报,2022(03):63-72
A类：
概率判定
B类：
ABSA,移动政务,用户情感,各级政府,政府服务,服务群众,在线评论,情感倾向,线上政务,前移,用户评论,细粒度情感分析,倾向性,LDA,主题模型,隐式,期望确认理论,信息系统成功模型,用户需求模型,BERT,实体词,方面级,情感强度,情感状态,系统质,信息质量,情感评价
AB值：
0.364814
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