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阶跃式和交变性能耗的异常检测与能效优化
文献摘要：
许多高能耗机器的能耗数据具有阶跃式、交变性和周期性的特点.提出了一种新的无监督异常检测方法,即基于雨流计数的局部离群因子算法,以应用于此类能耗数据的动态实时异常检测.首先采用雨流计数法对交变性能耗数据进行处理;然后使用高斯混合模型聚类算法将其划分为两个子空间;再使用局部离群因子算法检测各个子空间中的点异常;最后提出一种动态实时的自适应阈值.为了验证这种方法的优越性和有效性,采用来自铝型材挤压制造企业的实际能耗数据进行了仿真实验.结果表明,提出的方法能在0.3 s内准确、自动地检测出5个周期的能耗数据,且比经典的局部离群因子算法具有更高的检测精度.能效优化分析的结果表明,所提出的方法将铝型材挤压机的能源效率提高了2.9％,这为高能耗机器的低碳绿色转型提供了一个有效的解决途径.
文献关键词：
异常检测;能效优化;雨流计数法;高斯混合模型聚类;局部离群因子
中图分类号：
作者姓名：
印四华;杨海东;徐康康;朱成就;王亚利;金熹
作者机构：
广东工业大学机电工程学院,广州 510006
文献出处：
引用格式：
[1]印四华;杨海东;徐康康;朱成就;王亚利;金熹-.阶跃式和交变性能耗的异常检测与能效优化)[J].机电工程技术,2022(09):1-5
A类：
B类：
阶跃式,交变,能效优化,高能耗,能耗数据,无监督异常检测方法,局部离群因子,实时异常检测,雨流计数法,高斯混合模型聚类,聚类算法,子空间,点异常,自适应阈值,铝型材,型材挤压,压制,制造企业,检测精度,优化分析,挤压机,能源效率,效率提高,低碳绿色,绿色转型,解决途径
AB值：
0.282509
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