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基于XGBoost的船舶仿冒行为监测方法
文献摘要：
针对水上安全监管中无法有效识别船舶类型的问题,提出了一种基于XGBoost的船舶仿冒行为监测方法.首先,利用船舶历史航迹数据计算得到不同类型船舶的航迹特征;然后,利用XGBoost算法对船舶航迹特征进行训练得到船舶分类模型;最后,提出了一种船舶类型自动检测流程,实现了船舶仿冒行为监测.试验结果表明,该方法对船舶类型分类判断具有较高的分类准确率、较快的训练收敛速度和较高的分类判断效率.
文献关键词：
XGBoost;仿冒行为;监测方法
中图分类号：
作者姓名：
隋远;段然;白正
作者机构：
南京莱斯网信技术研究院有限公司 南京 210014
文献出处：
引用格式：
[1]隋远;段然;白正-.基于XGBoost的船舶仿冒行为监测方法)[J].指挥信息系统与技术,2022(05):60-65,79
A类：
仿冒行为,船舶分类
B类：
XGBoost,行为监测,监测方法,水上安全,安全监管,数据计算,航迹特征,船舶航迹,练得,分类模型,自动检测,检测流程,类判,分类准确率,收敛速度
AB值：
0.266535
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