典型文献
多模态态势感知的知识表示、表示学习和知识推理
文献摘要：
针对多模态态势存在知识表示困难、知识化过程复杂、多模态知识难以融合、知识智能应用程度低等难题,提出了面向战场态势感知多模态数据及知识的统一知识表示模型,实现了事实类知识、动态事件、规则知识和多模态知识等高效表示.在此基础上,引入基于知识图谱的表示学习技术,为多模态数据及知识的统一处理提供了方法,可支撑多模态知识的提取、融合、补全和联合学习,从而实现战场态势感知知识图谱的构建;最后,以表示学习为基础,提出了基于态势感知知识图谱的知识推理框架,实现能力强、高效率、可解释的复合推理,为上层应用提供实现途径.
文献关键词：
态势感知;知识图谱;知识表示;表示学习;知识推理
中图分类号：
作者姓名：
王昊奋;易侃;吴蔚;胡芳槐
作者机构：
同济大学设计创意学院 上海 200092;信息系统工程重点实验室 南京 210023;海乂知信息科技(南京)有限公司 南京 211153
文献出处：
引用格式：
[1]王昊奋;易侃;吴蔚;胡芳槐-.多模态态势感知的知识表示、表示学习和知识推理)[J].指挥信息系统与技术,2022(03):1-11
A类：
B类：
态势感知,知识表示,表示学习,知识推理,知识化,智能应用,应用程,战场态势,多模态数据,表示模型,了事,基于知识,学习技术,一处,补全,联合学习,可解释,复合推理,实现途径
AB值：
0.300593
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