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基于Yolov5的人行道障碍物目标检测
文献摘要：
近年来,人工智能技术飞速发展,其在目标检测与分类上的应用更是受到了广泛关注.文章从技术层面分析了Yolov5的工作原理,从数据训练结果分析了将其应用于人行道障碍物检测识别的可行性与关键难点,旨在利用高性能目标识别模型Yolov5实现对人行道上障碍物目标的检测识别,以便应用于盲人出行辅助设备的开发.
文献关键词：
Yolov5;人工智能;目标检测
中图分类号：
作者姓名：
李小龙;侯焱森;史雅莉;张鑫利;孙镇坤;肖春宝
作者机构：
河南科技大学信息工程学院,河南 洛阳 471023
文献出处：
引用格式：
[1]李小龙;侯焱森;史雅莉;张鑫利;孙镇坤;肖春宝-.基于Yolov5的人行道障碍物目标检测)[J].山西电子技术,2022(06):24-26
A类：
B类：
Yolov5,人行道,目标检测,技术层面,数据训练,障碍物检测,检测识别,性能目标,目标识别模型,盲人出行,辅助设备
AB值：
0.308358
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