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机器视觉技术在包装行业研究进展与应用综述
文献摘要：
基于机器视觉的包装检测技术,通过视觉成像和计算机信息处理,完成包装的识别、检测和测量等任务,相比传统的人工检测方式,其具有执行速度快、精度高、重复性好等特点,可显著提高产品包装自动化程度,因而近年来广泛运用于食品饮料、医药、3C电子产品、物流和烟草等领域的包装检测.为进一步提高其在包装领域的实际应用效能,基于机器视觉的包装检测技术,亟待解决通用高质量视觉成像难、检测与识别算法开发效率低、人工智能应用推广慢、高复杂度任务应用难等突出问题.
文献关键词：
机器视觉;包装技术;质量检测;工业应用
中图分类号：
作者姓名：
王耀南;刘学兵;张辉;周显恩
作者机构：
湖南大学 机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心 湖南 长沙 410082
文献出处：
引用格式：
[1]王耀南;刘学兵;张辉;周显恩-.机器视觉技术在包装行业研究进展与应用综述)[J].包装学报,2022(02):1-14
A类：
B类：
机器视觉技术,应用综述,包装检测,计算机信息处理,检测方式,执行速度,产品包装,包装自动化,食品饮料,3C,电子产品,烟草,包装领域,应用效能,检测与识别,识别算法,算法开发,开发效率,人工智能应用,应用推广,包装技术,质量检测,工业应用
AB值：
0.438612
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