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基于直方图均衡化的自适应阈值图像增强算法
文献摘要：
图像对比度增强能增强图像质量,增强图像可读性.考虑到图片的质量与环境息息相关,本文提出了基于多阈值和直方图均衡化的图像增强算法.首先,将低照度图像从RGB色彩空间转换为YUV色彩空间;其次,提取亮度分量Y做自适应阈值增强处理,自适应阈值处理可以根据不同场景的图像将增强效果达到最优,根据Y增强系数对U和V做增强;最后,将增强后的YUV对原图映射融合.仿真实验结果表明,改进算法输出图像整体亮度与对比度增强,视觉感受增强.
文献关键词：
直方图均衡化;图像增强;自适应阈值
中图分类号：
作者姓名：
文海琼;李建成
作者机构：
湘潭大学
文献出处：
引用格式：
[1]文海琼;李建成-.基于直方图均衡化的自适应阈值图像增强算法)[J].中国集成电路,2022(03):38-42,71
A类：
B类：
直方图均衡化,自适应阈值,图像增强算法,对比度增强,增强图像,图像质量,可读性,多阈值,低照度图像,RGB,色彩空间转换,YUV,亮度分量,阈值处理,同场,增强效果,增强系数,原图,改进算法,出图,视觉感受
AB值：
0.32998
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