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节点实时性能自适应的集群资源分配算法
文献摘要：
由于配置和所运行作业的不同,集群各节点的实时性能差异较大.为提高集群性能,提出节点实时性能自适应的集群资源分配算法(node real-time performance adaptive cluster resource scheduling algorithm,NPARSA).节点实时性能用其配置(CPU核数及速度、内存容量、磁盘容量)和实时状态参数(CPU、内存和磁盘的剩余数量及磁盘读写速度)表示.NPARSA根据作业类型自主选择节点性能评价指标的权值,实现节点实时性能对于作业类型的自适应.实时性能最优的节点分配给作业.虚拟机实验和物理集群实验表明,与Spark默认资源分配算法、没有考虑作业类型与节点匹配的算法、使用作业和节点匹配差异程度作为资源分配依据的算法相比,NPARSA能更有效地缩短作业执行时间、提高集群性能.
文献关键词：
资源分配;作业类型;节点实时性能;层次分析法
中图分类号：
作者姓名：
胡亚红;吴寅超;朱正东
作者机构：
浙江工业大学 计算机科学与技术学院(软件学院),浙江 杭州 310023;西安交通大学 计算机科学与技术学院,陕西 西安 710049
文献出处：
引用格式：
[1]胡亚红;吴寅超;朱正东-.节点实时性能自适应的集群资源分配算法)[J].国防科技大学学报,2022(06):144-150
A类：
节点实时性能,NPARSA
B类：
资源分配算法,所运,性能差异,集群性能,node,real,performance,adaptive,cluster,resource,scheduling,algorithm,CPU,核数,内存容量,磁盘,实时状态,状态参数,余数,读写,作业类型,自主选择,性能评价指标,权值,节点分配,配给,虚拟机,Spark,默认,匹配的算法,分配依据,执行时间
AB值：
0.352541
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