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基于SARIMAX模型区域用水量短期预测
文献摘要：
用水量预测是智慧水务生产领域供水管网系统优化调度的基础.预测短期的小时需水量和日需水量,为水厂制定合理科学的水泵运行计划提供数据支持,为中途泵站建立合理的配水管理提供依据,为确保供水区域的用户有充足的供水和稳定的水压提供更好的保障.针对目前水量预测中时间序列和神经网络预测算法收敛速度慢等问题,为更好的提升水量预测速度和精度,本文基于SARIMAX构建水量预测模型,对天气因素、节假日因素和特殊事件因素进行分析建模,利用特征工程相关算法筛选出影响预测精度的最优变量组合,实现城市短期需水量的预测.该模型已应用到实际的项目中,取得了较高的预测精度,模型的有效性和适用性得到了验证.
文献关键词：
水量预测;智慧水务;SARIMAX模型
中图分类号：
作者姓名：
李建
作者机构：
上海威派格智慧水务股份有限公司,上海 200032
文献出处：
引用格式：
[1]李建-.基于SARIMAX模型区域用水量短期预测)[J].城镇供水,2022(02):15-19
A类：
B类：
SARIMAX,短期预测,用水量预测,智慧水务,生产领域,供水管网系统,系统优化,优化调度,需水量,水厂,水泵,运行计划,中途,泵站,配水,水管理,保供,水区,水压,中时,神经网络预测算法,收敛速度,速度慢,升水,测速,建水,天气因素,节假日,特殊事件,事件因,特征工程,影响预测,变量组合
AB值：
0.413094
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