典型文献
结合跨尺度特征融合与瓶颈注意力模块的轻量型红外小目标检测网络
文献摘要：
提出一种结合跨尺度特征融合与瓶颈注意力模块的轻量型单帧红外小目标检测网络.该网络在不引入额外神经元的前提下,直接在编码层和解码层之间进行高频多尺度特征交互,从而维持小目标在网络深层的响应幅值,实现小目标浅层空间结构特征与深层高级语义特征之间的交互融合.同时,该网络在编码器瓶颈处级联轻量型混合注意力模块,进一步增强目标特征在网络深层的响应幅值.实验结果表明,该网络能有效抑制复杂背景杂波,并以较低参数量实现红外小目标检测.
文献关键词：
红外小目标检测;轻量型算法;跨尺度融合;瓶颈注意力模块
中图分类号：
作者姓名：
林再平;李博扬;李淼;王龙光;吴天昊;罗伊杭;肖超;李若敬;安玮
作者机构：
国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073
文献出处：
引用格式：
[1]林再平;李博扬;李淼;王龙光;吴天昊;罗伊杭;肖超;李若敬;安玮-.结合跨尺度特征融合与瓶颈注意力模块的轻量型红外小目标检测网络)[J].红外与毫米波学报,2022(06):1102-1112
A类：
瓶颈注意力模块
B类：
特征融合,红外小目标检测,目标检测网络,单帧,接在,在编,编码层,解码,多尺度特征,特征交互,层空间,空间结构特征,层高,高级语义特征,交互融合,编码器,处级,混合注意力,目标特征,复杂背景,杂波,参数量,轻量型算法,跨尺度融合
AB值：
0.265838
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